데이터는 D 드라이브에!
"그 자료 어디 있어?"
이 질문은 우리 사회에서 자주 들을 수 있는 대화입니다.
어떤 자료는 어디에 있는지, 누가 가지고 있는지, 어떻게 가져오는지는 매우 중요한 사항입니다.
그런데 우리가 놓치고 있는 것은 중요한 자료가 D 드라이브에 저장되어 있다는 사실입니다.
즉, 우리는 많은 데이터와 정보를 가지고 있지만, 그 활용 방식이 제대로 이루어지지 않고 있습니다.
인공지능(AI)의 발전과 데이터의 중요성이 점점 더 커지고 있는 지금, 효율적인 데이터 관리와 분석은 우리의 선택과 결과에 큰 영향을 미치게 됩니다.
사람들이 중요한 결정을 내리기 위해서는 한 페이지의 요약보고서가 아닌, 더 깊이 있는 맥락과 자료가 필요합니다.
앞으로 나아갈 방안이 궁금하시다면 계속 읽어보세요!
인공지능과 데이터
"인공지능이 하는 일은 잠재된 패턴을 찾아내는 것"입니다.
이런 패턴을 찾아내기 위해서는 충분한 데이터가 필요합니다. 데이터가 부족하다면 AI는 똑똑해질 수 없습니다.
예를 들어, 주사위를 세 번 굴렸는데 세 번 다 6이 나왔다고 가정합시다. 이때 "이 주사위는 6이 많이 나와요"라고 결론 내리는 것은 과적합의 함정입니다. 데이터가 너무 작아서 성급한 결론을 내리는 것입니다.
올바른 결론을 내리기 위해서는 충분한 데이터가 확보되어야 합니다.
데이터 관리의 중요성
대한민국 정부의 데이터는 많은 경우 D 드라이브에 저장된 채로 방치되고 있습니다.
이런 데이터는 시간이 지나면 그 수명이 다해 포맷되고 사라집니다.
이로 인해 소중한 맥락과 과정을 상실하게 됩니다. 미래에 AI를 활용해야 하는 공무원들이 이 데이터의 소중함을 이해하지 않으면 큰 손실이 발생할 것입니다.
보고서 작성 문화
높은 지위에 있는 사람에게 전달할 보고서는 보통 짧고 간결해야 합니다.
특히, 1페이지 보고서가 선호되며, 연차가 높은 공무원일수록 이를 능숙하게 작성합니다.
이런 경향은 "그게 '짬'이지!"라는 말로 요약할 수 있습니다. 자간과 장평을 정확히 다루는 것은 필수 기술입니다.
과연 실리콘밸리와 같은 세계 최고의 기관들에서도 단순한 1페이지 보고서를 쓰는 것일까요? 아닙니다. 아마존의 경우, '6 페이저(6 Pager)'라는 회의 규칙이 존재합니다.
이 규칙에 따르면 모든 구성원은 6페이지 분량의 메모를 작성하여 회사와 공유하고 업데이트를 진행하게 되며, 이는 반드시 서술체로 구성해야 합니다.
6 페이저와 음슴체의 차이
아마존의 회의에서는 참석자들이 우선 30분간 메모를 읽는 데 시간을 사용하고 이어 회의를 진행합니다.
이런 방식은 문장과 맥락을 동시에 이해하게 해 줍니다. 특히, 베이조스는 "파워포인트는 판매 도구다"라고 말하며, 엉성한 사고가 숨겨질 수 있는 위험을 경계했습니다.
좋은 메모를 작성을 통해 더 나은 사고력과 중요한 사항을 이해하게 됩니다.
결국, 보고서의 품질은 우리가 보고서를 읽고 논의하는 방식에 큰 영향을 미칩니다.
클라우드와 협업
중요한 보고일수록 클라우드 사용은 필수입니다.
실리콘밸리의 협업 시스템은 대부분 클라우드를 기반으로 합니다. 위키 엔진을 사용하는 게시판이 주요한 도구로 활용되고 있습니다.
이 게시판은 기본적으로 모든 부서가 공개로 설정되어 있어, 맥락을 공유할 수 있는 강력한 장점을 제공합니다.
구글에 입사하는 개발자는 첫날부터 회사의 핵심 자산인 검색엔진의 소스코드를 들여다볼 수 있습니다.
모든 논의 과정과 자료가 쌓여 있기에 참가자들은 항상 맥락을 이해하며, 더욱 부가가치 있는 토론을 할 수 있습니다.
데이터의 공유와 활용
클라우드를 활용하고 게시판을 공개하면 내가 만든 모든 자료와 검토한 참고 자료가 쌓이게 됩니다.
이 점이 인공지능에겐 얼마나 큰 도움이 되는지 상상해 보십시오! 🧠
정보가 파편화된 문서만 제공되는 조직과 모든 맥락과 참고 자료가 공유되는 조직 사이에서 AI의 지능 격차는 커질 수밖에 없습니다.
또한, 중요한 결정을 내리기 위한 보고서는 반드시 서술체로 작성해야 합니다.
음슴체는 엉성한 사고를 숨길 수 있지만 서술체는 빠른 이해를 가능하게 해 줍니다.
결론적으로, 대한민국 공무원들은 더욱 뛰어난 인공지능을 활용할 자격이 있습니다. 데이터의 중요성을 이해하고 적절히 관리하며, 맥락을 공유해야 할 때입니다.
이제 여러분도 신중한 데이터 관리와 보고서 작성의 중요성을 느끼셨기를 바랍니다.
결론
이 글을 통해 AI 시대에 데이터 관리의 중요성을 다시 한번 깨달으셨길 바랍니다.
우리는 필요한 정보를 더욱 쉽게 확보하고 활용할 준비가 되어야 합니다.
앞으로 인공지능을 활용한 여러 방법과 시스템이 그 어느 때보다도 더 필수적인 시점입니다.
이제 여러분의 자료와 데이터는 D 드라이브에 방치하지 마시고, 현명하게 관리해 주시길 바랍니다!
Q&A 섹션
Q1: AI가 데이터를 다루는 방법은?
AI는 패턴을 학습하여 데이터를 분석하고 예측할 수 있습니다.
Q2: 데이터 관리의 최선의 방법은?
클라우드를 활용하고, 맥락을 공유하는 것이 중요합니다.
Q3: 1페이지 보고서 대신 6페이지 보고서를 써야 하는 이유는?
6페이지 보고서는 보다 깊이 있고 정확한 정보를 제공하기 때문입니다.
Q4: 음슴체와 서술체의 차이점은?
음슴체는 엉성한 사고를 숨길 수 있지만, 서술체는 명확한 이해를 가능하게 합니다.
Q5: 데이터가 포맷되면 어떻게 되나요?
포맷된 데이터는 다시 사용할 수 없으므로 소중한 정보가 사라집니다.
이 글을 통해 독자 여러분이 데이터 관리와 인공지능의 관계의 중요성을 깊게 이해할 수 있기를 바랍니다. 🌍